Squeeze-and-Excitation Networks
论文题目 “Squeeze-and-Excitation Networks” ✅ 论文地址：https://arxiv.org/abs/1709.0...
论文阅读
Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
论文题目：Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions ✅ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1610.02357.pdf ✅ 发表时间：20...
Deep learning Review
Deep learning Review 深度学习综述 深度学习：一个含多个处理层组成的计算模型学习多层次抽象的数据表示。 应用：语音识别、视觉对象识别、对象检测以及药物发现和基因...
VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION
VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION ✅ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf ✅ 发表时间：2015 年（Published...
CIFAR-10、PyTorch 和 AlexNet
CIFAR-10、PyTorch 和 AlexNet 先在自己的电脑上走一遍，保证语法和逻辑不会错。再放到远程配置高的电脑上跑。 这些经典的神经网络结构，要熟悉...
Network In Network
Network In Network 论文阅读 ✅ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1312.4400.pdf ✅ 论文发表时间：2014 年 论文提出了一种名为...
Array Programming with NumPy
#论文阅读-NumPy# 论文名称：Array Programming with NumPy 这是一篇关于 NumPy 的论文，最近也在学习 Python，NumPy 也是常用的一个包，可以花点时间读...
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
[2021.02.04] 第三层用 384 个大小为 $3\times3\times256$ 的核进行卷积。 但是每个 GPU 的前一层的特征图都是 $27\times 27 \times 128$，通道数是不同的。因此是要将两块 GPU 上的特征图进行 concat...