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目标检测任务（1） ⛳本报告主要是针对目标检测任务中正负样本不平衡、难易样本不平衡这两个问题进行简要讨论。 论文简介 Lin, T., Goyal, P., Girshick, R.B., He, K., & Dollá...

摘要 目前的方法严重依赖于大量的有标注数据。因此，在训练过程中加入未标注的数据是很常见的，这样可以用更少的标注达到相同的结果。本片综述主要是专...

GAT 地址：https://arxiv.org/abs/1710.10903 期刊：International Conference on Learning Representations (ICLR) 2018 被引用次数：4116 Abstract Graph...

#DeepLab# 中的空洞卷积和条件随机场 简要总结 DeepLab V1 和 DeepLab V2，DeepLab 是语义分割的经典网络架构。其有两个核心要点： （1）空洞卷积（Atrous Con...

Boundary loss for highly unbalanced segmentation Csurka, G., Larlus, D., & Perronnin, F. (2013). What is a good evaluation measure for semantic segmentation? BMVC. (218 Citations.) Kervadec, H., Bouchtiba, J., Desrosiers, C., Granger, É., Dolz, J., & Ayed, I.B. (2019). Boundary loss for highly unbalanced segmentation. Medical image analysis, 67, 101851 . (95 Citations) 论文 PDF : https://openreview.net/pdf?id=S1gTA5VggE 或者（https:...

视网膜血管分割 Retinal vessel segmentation 1. 数据集（Datasets） 视网膜血管分割的公开集最常用的有 DRIVE、STARE 和 CHASE_DB。 1.1 DRIVE DRIVE: Digital Retinal Images for Vessel Extraction...

FCN：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation https://arxiv.org/abs/1411.4038 U-Net：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation https://arxiv.org/abs/1505.04597 SegNet：SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation https://arxiv.org/pdf/1511.00561.pdf 概览 论文所要解决的问题： encoder...

SegNet http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/ 时间：2015 年 Max Pooling 后特征图会变小，空间分辨率的下降对于边界的勾画是不利的，在文章的论述中，作者认为需要对这种边界信息进行存储保留，比如...

Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 一篇图像分割的综述。 arXiv：https://arxiv.org/abs/2001.05566 写这篇笔记时（2021.04....

arXiv: https://arxiv.org/abs/2004.08955 时间：2020 年 04 月 SENet（17.09）、SKNet（19.03） 和 ResNeSt（20.04） 可以放在一起进行阅读，这三篇都是注意...